ارزیابی مقایسه ای ساختار سرمایه شرکت های با فناوری بالا و سنتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و تجزیه و تحلیل رگرسیون خطی چندگانه

thesis
abstract

ساختار سرمایه ترکیبی از بدهی و حقوق صاحبان سهام است که شرکت ها با آن تأمین مالی دارایی های خود را انجام می دهند. انتخاب بین بدهی و حقوق صاحبان سهام تحت تأثیر عوامل داخلی و خارجی است که بر ساختار سرمایه شرکت تأثیر می گذارد. هدف از مدیریت ساختار سرمایه، مشخص کردن ترکیب منابع مالی به منظور به حداکثر رساندن ثروت سهامداران شرکت است. مدیران مالی از طریق استفاده از ترکیب های مختلف ساختار مالی تاثیر آن را بر ثروت سهامداران می سنجند. با توجه به جنبه های کیفی ساختار سرمایه شرکت های با فناوری بالا، در می یابیم که سرمایه گذاری های فراوانی در این شرکت ها صورت گرفته است. به نظر می رسد رفتاری غیر منطقی درون جامعه سرمایه گذاری وجود دارد. بنابراین ضروری به نظر می رسد که ساختار سرمایه شرکت های با فناوری بالا با شرکت های سنتی مقایسه شود. مطالعات کمی در باب مقایسه بین مدل های خطی و غیر خطی برای اهرم شرکت با صنایع مختلف صورت گرفته است. از این رو، مقایسه مدل غیر خطی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با مدل خطی همچون تجزیه و تحلیل رگرسیون خطی چندگانه برای یافتن پیش بینی های بهتر ضروری و با اهمیت جلوه می دهد. هدف اصلی این تحقیق بررسی معیارهای ساختار سرمایه شرکت های با فناوری بالا و سنتی و همچنین مقایسه توان پیش بینی شبکه عصبی مصنوعی و تجزیه و تحلیل رگرسیون خطی چندگانه می باشد. برای این منظور شرکت های جامعه آماری پس از انتخاب به روش حذفی بر اساس تعیریف سازمان توسعه و همکاری های اقتصادی شرکت ها به دو گروه شرکت های با فناوری بالا و سنتی تقسیم شدند. در این تحقیق 378 شرکت برای دوره زمانی 88-1383 انتخاب گردید و با استفاده از مدل رگرسیون خطی چندگانه و همچنین شبکه عصبی مصنوعی داده های شرکت که به صورت سال- شرکت بودند مورد آزمون قرار گرفت. نتایج این مطالعه نشان می دهد که مدل های نسبت بدهی و تصمیمات اهرم مالی در میان شرکت های با فناوری بالا و سنتی متفاوت می باشد. معیارهای ساختار سرمایه در هر دو صنعت با فناوری بالا و سنتی تفاوت معنی داری دارند. و همچنین مدل های غیر خطی ساختار سرمایه نسبت به مدل های خطی پیش بینی های بهتری انجام می دهند.

similar resources

ارزیابی مقایسه ای ساختار سرمایه شرکت های با فناوری پیشرفته و سنتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و تجزیه و تحلیل رگرسیون خطی چند گانه

انتخاب بین بدهی و حقوق صاحبان سهام تحت تأثیر عوامل داخلی و خارجی است که برساختار سرمایه شرکت تأثیر می­گذارد. هدف ازتعیین ساختار سرمایه، مشخص کردن ترکیب منابع مالی به منظور به حداکثر رساندن ثروت سهامداران شرکت است. با توجه به جنبه­های کیفی شکل سرمایه شرکت­های بافناوری پیشرفته، سرمایه­گذاری های گسترده­ای در این شرکت­ها صورت گرفته است که به نظر رفتاری غیرمنطقی درون جامعه سرمایه­گذاری وجود دارد. بن...

full text

ارزیابی مقایسه‌ای ساختار سرمایه شرکت‌های با فناوری پیشرفته و سنتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و تجزیه و تحلیل رگرسیون خطی چند گانه

انتخاب بین بدهی و حقوق صاحبان سهام تحت تأثیر عوامل داخلی و خارجی است که برساختار سرمایه شرکت تأثیر می­گذارد. هدف ازتعیین ساختار سرمایه، مشخص کردن ترکیب منابع مالی به منظور به حداکثر رساندن ثروت سهامداران شرکت است. با توجه به جنبه­های کیفی شکل سرمایه شرکت­های بافناوری پیشرفته، سرمایه­گذاری‌های گسترده­ای در این شرکت­ها صورت گرفته است که به نظر رفتاری غیرمنطقی درون جامعه سرمایه­گذاری وجود دارد. بن...

full text

مقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure

کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...

full text

مدل‌سازی عرض عملیات خاکی جاده های جنگلی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه

عرض عملیات خاکی، به ­عنوان یکی از مهم‌ ترین پارامترهای تعیین‌ کننده حجم خاکبرداری و خاکریزی، در هزینه و تخریب ناشی از عملیات جاده‌ سازی در جنگل مؤثر است. هدف از این پژوهش بررسی امکان پیش‌ بینی عرض عملیات خاکی جاده‌ های جنگلی است. برای نیل به این هدف دو روش شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه بکار گرفته شده است. برای این منظور، 192 مقطع عرضی در جاده­های جنگلی سوردار-واتاشان مورد بررسی قرار گر...

full text

برآورد دمای خاک از داده‌های هواشناسی با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین سریع، شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه

دمای خاک عامل کلیدی است که فرآیندها و خصوصیات فیزیکی، شیمیایی و بیولوژیکی خاک را کنترل می­کند؛ لذا بر کمیت و کیفیت تولید محصولات کشاورزی تأثیر می­گذارد. هدف از انجام این پژوهش برآورد دمای خاک با استفاده از پارامترهای هواشناسی به روش­های مختلف ماشین یادگیری بوده است. بدین منظور داده‌های هواشناسی و دمای خاک در عمق‌های 5، 10، 20، 30، 50 و 100 سانتی‌متری از 17 ایستگاه‌ سینوپتیک استان خوزستان مربوط ...

full text

مدل‌سازی شاخص وضعیت روسازی (PCI) با استفاده از رگرسیون خطی چندگانه و شبکه عصبی انتشار برگشتی

یکیازمهمتریناهدافیکسیستممدیریتروسازی،تعییناولویت‌هاوزمانبهینهبرایتعمیرات،از طریقپیش‌بینیوضعیتروسازیاست.درواقعهدفسیستممدیریتروسازی(PMS)،<...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

دانشگاههای خارج کشور واقع در قاره اروپا - دانشکده علوم اقتصادی - دانشکده علوم اقتصادی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023